데이터분석 준전문가 ADsP 요점정리( 1.데이터 이해)
소개글
본 요약은 데이터분석준전문가 시험 출제범위 3개장 중 가장 첫번째인 데이터 이해 부문입니다.교보분고에 따르면 데이터 분석 전문가 가이드(ADP)(ADsP)』는 "데이터 분석 전문가 양성을 위한 지침서로 산 ㆍ 학의 전문가들과 직무분석 결과와 실무 전문가들의 경험을 바탕으로 데이터의 이해, 처리기술, 분석 기획에서부터 분석과 시각화까지 데이터 분석 전문가에게 요구되는 지식과 기술을 폭넓고 상세하게 제시하였다."고 합니다.
연구자로서 데이터분석과 시험에 대해 관심을 가지고 데이터 분석 전문가 가이드(ADP)(ADsP)』 서적을 비전문가들이 쉽게 내용을 습득하고 시험에 합격할 수 있도록 돕고자 요약 및 이해를 돕는 나름의 자료를 첨부하여 문서를 작성하였습니다. 자격증 시험과 혹은 위 교재를 기본서로 이용하는 학과의 시험에서 좋은 결과를 얻길 바랍니다.
목차
1. 1절 데이터와 정보(중요)2. 2절 데이터베이스의 정의와 특징(보통)
3. 3절 데이터베이스 활용 (중요)
본문내용
1절 데이터와 정보 (중요함)1. 데이터의 정의
data(데이터)는 1646년 영국 문헌에 최초 등장
라틴어(dare)로 주다, 주어진 것
옥스퍼드 대사전 추론과 추정의 근거를 이루는 사실로 정의
다른 객체와 상호관계속에서 가치를 가짐.
객관적 사실이면서 추론예측전망추정을 위한 근거.
- 데이터의 유형
정성 데이터와 정량데이터로 구분
정성데이터: 언어, 문자
정량데이터: 수치, 도형, 기호
- 지식 - 암묵지와 형식지
ㅇ 암묵지: 공통화와 내면화
김장김치 담그기, 자전거 타기. 학습과 체험을 통해 습득되어 있지만 드러나지 않는 무형의 지식.
공통화:개인의 지식에서 공통의 지식으로 공유함.
내면화 개인에게 축적된 내면화된 지식.
ㅇ 형식지: 표출화와 연결화
교과서, 매뉴얼 형상화 된 지식
표출화: 암묵지가 형식지로 변화되는 것
연결화: 타인이 자기 자식에 연결해나감.
2. 데이터와 정보의 관계
DIKW피라미드
Data, Information, Knowledge, Wisdom hierarchy(데이터, 정보, 지식, 지혜)의 계층구조
출처: https://legoviews.com/2013/04/06/put-knowledge-into-action-and-enhance-organisational-wisdom-lsp-and-dikw/
2절 데이터베이스의 정의와 특징(보통)
1. 용어의 연역
-1950년대 미 정부가 세계에 퍼진 미군의 상황을 관리하기위해 컴퓨터기술로 구현한 도서관을 설립하며 비롯됨.
-1963년 미 SDC의 심포지업에서 공식적으로 사용됨.
-미 CAC를 통해 1975년, 국내 도입
2. 데이터베이스의 정의
EU "데이터베이스를 체계적이거나 조직적으로 정리되고 전자식 또는 기타 수단으로 접근할 수 있는 독립 저작물..."
한국 저작권법 "소재를 체계적으로 배열 또는 구성한 편집물로 ... 접근하거나 검색할 수 있도록 한것"
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